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記憶

基於你自身資料的實證檢索，並附帶憑證。

功能說明

文件、逐字稿和上傳內容會被分塊、嵌入並建立索引，然後在回答時透過向量相似度、關鍵字比對和圖中心性的混合方式進行檢索。檢索到的段落附帶憑證，因此回答可以指向產生該內容的來源，且存取規則會在檢索前（而非檢索後）對語料庫進行篩選。

重要原因

無法引用來源的 Agent 是無法被核實的。附帶憑證的檢索將「AI 是這樣說的」轉化為「這份文件是這樣寫的，就在這裡」，這正是原型演示與真正能與客戶溝通的產品之間的區別。

運作原理

  • 存取篩選在檢索前進行

    Agent 可搜尋的語料庫已受政策限制而縮小範圍，因此權限錯誤不會導致引用內容洩漏。

  • 混合評分，而非僅限向量

    向量相似度與關鍵字比對及圖中心性相結合，這正是確保精確識別碼和罕見詞彙仍可被搜尋到的關鍵。

  • 回答附帶實證憑證

    產生該陳述的段落會直接附加到陳述中，而非事後重建。

問題

Agent 會記住我們的對話嗎？
並非通常意義上的「記憶」。這是對你提供的資料進行檢索。對話歷史記錄按工作階段（Session）保留，不會被提煉為持久的個人檔案。
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.

The rest of the bag

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AccessControl

針對單一文件嘅權限設定，用於篩選答案，而唔單止係篩選網頁。

策略解析會按每個 session 進行快取（cached）以提升速度；權限變更會喺快取失效時傳播，而唔係即時套用至每個處理中嘅請求。

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文件

智能體讀取的資料夾樹，以及它遵守的設定檔。

擷取範圍涵蓋 PDF、試算表和逐字稿。不支援解析罕見的二進位格式。

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事件

記錄智能體行為與原因的持久化總帳。

進程內事件匯流排是單節點發射器，而非分散式代理。跨智能體的持久化記錄是獨立的 Postgres 工作總帳。

返回故事

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.

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