Skip to content
جاری کردہ اور آج ہی استعمال کے قابل۔

درجہ بندی

جواب دینے سے پہلے یہ جاننا کہ سوال کس بارے میں ہے۔

یہ کیا کرتا ہے

نالج ٹیگز اس مواد سے حاصل کیے جاتے ہیں جس پر ایجنٹ مبنی ہوتا ہے اور اس کے کنیکٹرز سے، اور یہ ٹیگز پالیسی کے مطابق کام کرتے ہیں: ایک ٹیگ نظر آ سکتا ہے جبکہ اس کا بنیادی ماخذ پوشیدہ ہو۔ ایک درجہ وار کلاسیفائر یہ فیصلہ کرتا ہے کہ آیا آنے والا سوال ایجنٹ کے دائرہ کار (scope) میں ہے یا نہیں، اور ضرورت پڑنے پر ہی سستے پیٹرن میچنگ سے ایمبیڈنگ موازنہ کی طرف بڑھتا ہے۔

یہ کیوں اہم ہے

کیا ہوتا ہے جب کوئی اس سے کچھ ایسا پوچھتا ہے جس کا جواب اسے نہیں دینا چاہیے؟

یہ کیسے کام کرتا ہے

  • محدود مواد سے حاصل کردہ ٹیگ اس مواد کے وجود کو کسی ایسے شخص پر ظاہر نہیں کرتا جو اسے دیکھنے کا مجاز نہ ہو۔

    لاگت کے لحاظ سے درجہ بندی مرحلہ وار ہے

  • پہلے کم لاگت والا پیٹرن میچنگ چلتا ہے؛ ایمبیڈنگ موازنہ صرف تب ہی چلتا ہے جب کم لاگت والا مرحلہ پراعتماد نہ ہو۔

    یہ اونٹولوجی نہیں ہے، اور ہم اسے یہ نہیں کہتے

  • اس میں کوئی خود ساختہ درجہ بندی، وراثت، یا برقرار رکھنے کے لیے کوئی اسکیم نہیں ہے۔ اگر آپ کو ایک باضابطہ ٹیکسونومی کی ضرورت ہے جسے آپ خود مینیج کریں، تو یہ ابھی وہ نہیں ہے۔

    کیا میں اپنی ٹیکسونومی خود متعین کر سکتا ہوں؟

سوالات

آج نہیں، ٹیگز کسی اسکیم کے طور پر تیار کیے جانے کے بجائے آپ کے مواد سے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ایک خود ساختہ درجہ بندی اگلا واضح قدم ہے اور ابھی تک تیار نہیں کی گئی ہے۔
دائرہ کار سے باہر کے سوال کا کیا ہوتا ہے؟
ماڈل کے جواب دینے سے پہلے کلاسیفائر اسے نشان زد کر دیتا ہے، تاکہ ایجنٹ خود سے کچھ بھی گھڑنے کے بجائے ری ڈائریکٹ کر سکے۔
لائیو
کہانی پر واپس جائیں

That was step 2 of 6: it crosses a tenant boundary. Next, for agent-to-agent traffic the edge is authorised before anything executes, and the caller token is minted for that hop alone.