Skip to content
Uživo

Memorija

Utemeljeno pretraživanje sopstvenog materijala, sa dokazima o izvoru.

Šta radi

Dokumenti, transkripti i otpremljene datoteke se dele na delove, ugrađuju i indeksiraju, a zatim se u trenutku odgovaranja pretražuju kombinacijom vektorske sličnosti, podudaranja ključnih reči i centralnosti grafa. Preuzeti delovi teksta nose potvrde o izvoru, tako da odgovor može ukazati na izvor koji ga je generisao, a pravila pristupa filtriraju korpus pre pretraživanja, a ne nakon njega.

Zašto je važno

Agent koji ne može da navede izvore je agent kojeg ne možete proveriti. Pretraživanje sa potvrdama pretvara „tako je rekao AI“ u „ovaj dokument tako kaže, evo ga“, što čini razliku između demo verzije i nečega što biste pustili da razgovara sa klijentom.

Kako funkcioniše

  • Filtriranje pristupa se vrši pre pretraživanja

    Korpus koji agent može da pretražuje već je sužen polisom, tako da se greška u dozvolama ne može pojaviti kao procureli citat.

  • Hibridno ocenjivanje, a ne samo vektorsko

    Vektorska sličnost se kombinuje sa podudaranjem ključnih reči i centralnošću grafa, što omogućava pronalaženje tačnih identifikatora i retkih termina.

  • Odgovori nose potvrde o utemeljenju

    Deo teksta koji je proizveo tvrdnju prilaže se uz samu tvrdnju, umesto da se naknadno rekonstruiše.

Pitanja

Da li agent pamti naše razgovore?
Ne na način na koji se obično misli pod „memorijom“. Ovo je pretraživanje materijala koji sami dostavljate. Istorija razgovora se čuva po sesiji; ona se ne sažima u trajni profil.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Nazad na priču

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.