Skip to content
Live

Pamäť

Podložené vyhľadávanie vo vašich vlastných materiáloch s potvrdeniami.

Čo to robí

Dokumenty, prepisy a nahrané súbory sa rozdelia na časti, vytvoria sa pre ne embeddingy a indexujú sa. Pri odpovedaní sa potom vyhľadávajú pomocou hybridnej kombinácie vektorovej podobnosti, zhody kľúčových slov a centrality grafu. Vyhľadané pasáže obsahujú potvrdenia, takže odpoveď môže odkazovať na zdroj, z ktorého pochádza, a pravidlá prístupu filtrujú korpus pred vyhľadaním, nie až po ňom.

Prečo na tom záleží

Agent, ktorý nevie citovať, je agent, ktorého nemôžete skontrolovať. Vyhľadávanie s potvrdeniami mení tvrdenie „povedala to AI“ na „hovorí to tento dokument, tu je“, čo je rozdiel medzi demom a niečím, čo by ste nechali komunikovať so zákazníkom.

Ako to funguje

  • Filtrovanie prístupu prebieha pred vyhľadaním

    Korpus, v ktorom môže agent vyhľadávať, je už zúžený pravidlami, takže chyba v oprávneniach sa nemôže prejaviť ako uniknutá citácia.

  • Hybridné hodnotenie, nielen vektorové

    Vektorová podobnosť sa kombinuje so zhodou kľúčových slov a centralitou grafu, vďaka čomu sú presné identifikátory a zriedkavé výrazy stále vyhľadateľné.

  • Odpovede obsahujú potvrdenia o podložení

    Pasáž, ktorá viedla k tvrdeniu, je pripojená priamo k tvrdeniu, namiesto toho, aby sa rekonštruovala dodatočne.

Otázky

Pamätá si agent naše konverzácie?
Nie v zmysle, v akom sa zvyčajne chápe „pamäť“. Ide o vyhľadávanie v materiáloch, ktoré poskytnete. História konverzácie sa uchováva pre každú reláciu zvlášť; neukladá sa do trvalého profilu.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Späť k príbehu

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.