Skip to content
Live

Minne

Forankret gjenfinning i eget materiale, med kvitteringer.

Hva den gjør

Dokumenter, transkripsjoner og opplastinger deles opp, embeddes og indekseres, og hentes deretter ut via en hybrid av vektorsimilaritet, søkeordtreff og grafsentralitet når svaret genereres. De hentede tekstutdragene inneholder kvitteringer, slik at et svar kan peke på kilden som genererte det, og tilgangsregler filtrerer datagrunnlaget før gjenfinning i stedet for etterpå.

Hvorfor det er viktig

En agent som ikke kan oppgi kilder, er en agent du ikke kan kontrollere. Gjenfinning med kvitteringer gjør «kunstig intelligens sa det» om til «dette dokumentet sier det, her er det» – noe som utgjør forskjellen på en demo og noe du faktisk lar snakke med en kunde.

Hvordan det fungerer

  • Tilgangsfiltrering skjer før gjenfinning

    Datagrunnlaget en agent kan søke i, er allerede begrenset av retningslinjer, slik at en rettighetsfeil ikke kan føre til en lekket kildehenvisning.

  • Hybrid-scoring, ikke bare vektor

    Vektorsimilaritet kombineres med søkeordtreff og grafsentralitet, noe som gjør at nøyaktige identifikatorer og sjeldne begreper forblir søkbare.

  • Svar inneholder forankringskvitteringer

    Tekstutdraget som underbygger en påstand, knyttes direkte til påstanden i stedet for å bli rekonstruert i ettertid.

Spørsmål

Husker agenten samtalene våre?
Ikke på den måten «minne» vanligvis innebærer. Dette er gjenfinning i materiale du oppgir. Samtalehistorikken lagres per økt; den blir ikke destillert til en permanent profil.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Tilbake til historien

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.