Skip to content
Aktif

Memori

Carian berasas ke atas bahan anda sendiri, berserta resit.

Apa yang dilakukannya

Dokumen, transkrip dan muat naik dipecahkan, dibenamkan dan diindeks, kemudian dicari melalui gabungan kesamaan vektor, padanan kata kunci dan kepusatan graf semasa masa jawapan. Petikan yang diperoleh membawa resit, jadi jawapan boleh menunjukkan sumber yang menghasilkannya, dan peraturan akses menapis korpus sebelum carian dijalankan, bukannya selepas.

Mengapa ia penting

Ejen yang tidak boleh membuat rujukan ialah ejen yang tidak boleh anda periksa. Carian dengan resit mengubah "AI yang kata begitu" kepada "dokumen ini kata begitu, ini dia", iaitu perbezaan antara demo dengan sesuatu yang anda benarkan untuk bercakap dengan pelanggan.

Cara ia berfungsi

  • Penapisan akses berlaku sebelum carian

    Korpus yang boleh dicari oleh ejen telah pun dihadkan oleh dasar, jadi kesilapan kebenaran tidak akan muncul sebagai petikan yang bocor.

  • Pemarkahan hibrid, bukan vektor sahaja

    Kesamaan vektor digabungkan dengan padanan kata kunci dan kepusatan graf, yang membolehkan pengecam tepat dan istilah jarang ditemui tetap dapat dicari.

  • Jawapan membawa resit landasan

    Petikan yang menghasilkan tuntutan dilampirkan pada tuntutan tersebut, bukannya dibina semula selepas itu.

Soalan

Adakah ejen mengingati perbualan kami?
Bukan seperti maksud "memori" yang biasa. Ini ialah carian ke atas bahan yang anda sediakan. Sejarah perbualan disimpan bagi setiap sesi; ia tidak disaring menjadi profil yang berterusan.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Kembali ke cerita

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.