Skip to content
ലൈവ്

മെമ്മറി

രസീതുകളോടെ, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം വിവരങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള കൃത്യമായ വീണ്ടെടുക്കൽ.

ഇത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്

ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, അപ്‌ലോഡുകൾ എന്നിവ കഷണങ്ങളാക്കി, എംബെഡ് ചെയ്ത് ഇൻഡക്സ് ചെയ്യുന്നു, തുടർന്ന് മറുപടി നൽകുന്ന സമയത്ത് വെക്റ്റർ സാമ്യം, കീവേഡ് മാച്ച്, ഗ്രാഫ് സെൻട്രാലിറ്റി എന്നിവയുടെ സംയോജനത്തിലൂടെ വീണ്ടെടുക്കുന്നു. വീണ്ടെടുത്ത ഭാഗങ്ങളിൽ രസീതുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഒരു മറുപടിക്ക് അത് നൽകിയ ഉറവിടം ചൂണ്ടിക്കാണിക്കാൻ കഴിയും, കൂടാതെ ആക്സസ് നിയമങ്ങൾ വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിന് മുൻപ് തന്നെ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നു.

ഇത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രാധാന്യമുള്ളതാകുന്നു

ഉറവിടം വ്യക്തമാക്കാൻ കഴിയാത്ത ഒരു ഏജന്റിനെ നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയില്ല. രസീതുകളോടെയുള്ള വീണ്ടെടുക്കൽ "AI അങ്ങനെ പറഞ്ഞു" എന്നതിനെ "ഈ ഡോക്യുമെന്റിൽ അങ്ങനെ പറയുന്നുണ്ട്, ഇതാ അത്" എന്നാക്കി മാറ്റുന്നു, ഇതാണ് ഒരു ഡെമോയും ഉപഭോക്താവിനോട് സംസാരിക്കാൻ നിങ്ങൾ അനുവദിക്കുന്ന ഒന്നുമ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം.

ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു

  • ആക്സസ് ഫിൽട്ടറിംഗ് വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുന്നതിന് മുൻപ് നടക്കുന്നു

    ഒരു ഏജന്റിന് തിരയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങൾ പോളിസി അനുസരിച്ച് നേരത്തെ തന്നെ പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ അനുമതിയിലുണ്ടാകുന്ന തെറ്റ് വിവരങ്ങൾ ചോരുന്നതിന് കാരണമാകില്ല.

  • വെക്റ്റർ മാത്രം ഉപയോഗിച്ചല്ല, ഹൈബ്രിഡ് സ്കോറിംഗ് ആണ്

    വെക്റ്റർ സാമ്യം കീവേഡ് മാച്ച്, ഗ്രാഫ് സെൻട്രാലിറ്റി എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു, ഇതാണ് കൃത്യമായ ഐഡന്റിഫയറുകളും അപൂർവ്വമായ പദങ്ങളും കണ്ടെത്താൻ സഹായിക്കുന്നത്.

  • മറുപടികളിൽ അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങളുടെ രസീതുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു

    ഒരു അവകാശവാദത്തിന് കാരണമായ ഭാഗം പിന്നീട് പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിന് പകരം, ആ അവകാശവാദത്തോടൊപ്പം തന്നെ ചേർക്കുന്നു.

ചോദ്യങ്ങൾ

ഏജന്റ് നമ്മുടെ സംഭാഷണങ്ങൾ ഓർമ്മിക്കുമോ?
സാധാരണയായി "മെമ്മറി" എന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്ന രീതിയിലല്ല. ഇത് നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള വീണ്ടെടുക്കൽ മാത്രമാണ്. സംഭാഷണ ചരിത്രം ഓരോ സെഷനിലും സൂക്ഷിക്കുന്നു; ഇത് ഒരു സ്ഥിരമായ പ്രൊഫൈലിലേക്ക് മാറ്റുന്നില്ല.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.

The rest of the bag

ലൈവ്

പേജുകൾ മാത്രമല്ല, മറുപടികളും ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്ന ഓരോ ഡോക്യുമെന്റ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പെർമിഷനുകൾ.

വേഗതയ്ക്കായി പോളിസി റെസല്യൂഷൻ ഓരോ സെഷനിലും കാഷെ ചെയ്യുന്നു; പെർമിഷൻ മാറ്റങ്ങൾ എല്ലാ ഇൻ-ഫ്ലൈറ്റ് അഭ്യർത്ഥനകളിലും തൽക്ഷണം ബാധകമാകുന്നതിന് പകരം കാഷെ ഇൻവാലിഡേഷനിലൂടെയാണ് വ്യാപിക്കുന്നത്.

ഓരോ ഫോൾഡറിലും ലീഫ് ഡോക്യുമെന്റിലും ഒരു ആക്സസ് പോളിസി അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: പബ്ലിക്, സൈൻഡ്-ഇൻ അല്ലെങ്കിൽ ഓണർ-അപ്രൂവ്ഡ്. ഈ പോളിസികൾ ഓരോ സെഷൻ എൻവലപ്പിലേക്ക് മാറുകയും ഏജന്റ് മറുപടി നൽകുന്നതിന് മുൻപ് വീണ്ടെടുക്കാവുന്ന വിവരങ്ങൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു കേപ്പബിലിറ്റി രജിസ്ട്രി ഓരോ ടെനന്റിലുമുള്ള മുഴുവൻ ഫീച്ചറുകളെയും നിയന്ത്രിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിർണായകമായ ആക്സസ് പരിശോധനകൾ പരാജയപ്പെടുമ്പോൾ ആക്സസ് പൂർണ്ണമായി തടയുന്നു.

ലൈവ്

ഡോക്സ്

ഏജന്റ് വായിക്കുന്ന ഒരു ഫോൾഡർ ട്രീയും, അത് അനുസരിക്കുന്ന ഒരു കോൺഫിഗ് ഫയലും.

PDF-കൾ, സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാം. അപൂർവ്വമായ ബൈനറി ഫോർമാറ്റുകൾ പാഴ്സ് ചെയ്യില്ല.

ലൈവ്

ഇവന്റുകൾ

ഏജന്റുകൾ എന്താണ് ചെയ്തത്, എന്തുകൊണ്ടാണ് ചെയ്തത് എന്നതിന്റെ സുരക്ഷിതമായ ഒരു ലെഡ്ജർ.

ഇൻ-പ്രോസസ്സ് ഇവന്റ് ബസ് ഒരു സിംഗിൾ-നോഡ് എമിറ്റർ ആണ്, അല്ലാതെ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് ബ്രോക്കർ അല്ല. ക്രോസ്-ഏജന്റ് റെക്കോർഡ് ഒരു പ്രത്യേക Postgres ടാസ്ക് ലെഡ്ജർ ആണ്.

തിരികെ കഥയിലേക്ക്

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.