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ライブ

Memory

独自のマテリアルに基づいた検索、領収書付き。

機能

ドキュメント、トランスクリプト、アップロードはチャンク化、埋め込み、インデックス化され、回答時にベクトル類似性、キーワード マッチング、グラフ中心性のハイブリッドで取得されます。

重要性

引用できないエージェントは検証できないエージェントです。レシート付きの取得は、「AI がそう言った」を「このドキュメントがそう言っている、ここにある」に変わります。

仕組み

  • アクセスフィルタリングは取得の前に発生します

    エージェントが検索できるコーパスはすでにポリシーによって縮小されているため、アクセス許可エラーはリークされた引用として表示されません。

  • ハイブリッドスコアリング、ベクトルのみではない

    ベクトル類似性はキーワード一致とグラフ中心性と組み合わされ、正確な識別子と希少項が検索可能に保たれます。

  • 回答はグラウンディングレシートを運びます

    クレームを生成したパッセージはクレームに添付されており、その後に再構成されるのではなく。

質問

エージェントは私たちの会話を覚えていますか?
"メモリ" が通常意味する方法ではなく、あなたが提供する資料の検索です。 会話履歴はセッションごとに保持されます。 永続プロファイルに蒸留されていません。
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
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That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.