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Tassonomia

Sapere di cosa tratta una domanda prima di rispondere.

Cosa fa

I tag di conoscenza derivano dal materiale su cui si basa l'agente e dai suoi connettori, e tali tag rispettano le policy: un tag può essere visibile anche se la sua fonte sottostante non lo è. Un classificatore a livelli decide se una domanda in arrivo rientra nell'ambito dell'agente, passando da un economico pattern matching al confronto degli embedding solo quando necessario.

Perché è importante

La maggior parte delle risposte errate degli agenti sono errori di ambito, non di ragionamento: la domanda non rientrava tra quelle che l'agente avrebbe dovuto tentare. Classificare prima l'ambito trasforma questi casi in un reindirizzamento pulito anziché in un'invenzione formulata con sicurezza.

Come funziona

  • I tag rispettano le policy di accesso

    Un tag derivato da materiale riservato non rivela l'esistenza di tale materiale a chi non è autorizzato a vederlo.

  • La classificazione è suddivisa in livelli per ottimizzare i costi

    Il pattern matching economico viene eseguito per primo; il confronto degli embedding viene avviato solo quando il livello economico non è sicuro.

  • Non è un'ontologia e non la definiamo tale

    Non c'è una gerarchia creata dall'utente, nessuna ereditarietà, nessun schema da gestire. Se hai bisogno di una tassonomia formale da gestire autonomamente, non è ancora questa.

Domande

Posso definire la mia tassonomia?
Non al momento. I tag derivano dal tuo materiale anziché essere creati come uno schema. Una gerarchia personalizzabile è il prossimo passo ovvio, ma non è ancora stata sviluppata.
Cosa succede a una domanda fuori ambito?
Il classificatore la segnala prima che il modello si impegni in una risposta, consentendo all'agente di reindirizzare anziché improvvisare.
Torna alla storia

That was step 2 of 6: it crosses a tenant boundary. Next, for agent-to-agent traffic the edge is authorised before anything executes, and the caller token is minted for that hop alone.