Skip to content
Langsung

Memori

Retrieval berbasis atas materi Anda sendiri, dengan kuitansi.

Fungsinya

Dokumen, transkrip, dan unggahan dibagi dalam potongan, tertanam, dan diindeks, kemudian diambil kembali oleh hibrida kesamaan vektor, kecocokan kata kunci, dan sentralitas grafik pada waktu jawaban. Bagian yang diambil membawa kuitansi.

Mengapa ini penting

Agen yang tidak dapat dikutip adalah agen yang tidak dapat Anda verifikasi. Retrieval dengan kuitansi mengubah "AI berkata begitu" menjadi "dokumen ini mengatakan demikian, di sini", yang merupakan perbedaan antara demo dan sesuatu yang akan Anda biarkan berbicara dengan pelanggan.

Cara kerjanya

  • Penyaringan akses terjadi sebelum pengambilan

    Corpus yang dapat dicari agen sudah dipersempit oleh kebijakan, sehingga kesalahan izin tidak dapat muncul sebagai kutipan yang bocor.

  • Penilaian hibrida, bukan hanya vektor

    Kesamaan vektor dikombinasikan dengan kecocokan kata kunci dan sentralitas grafik, yang membuat pengenal eksak dan istilah langka dapat ditemukan.

  • Jawaban membawa tanda terima dasar

    Bagian yang menghasilkan klaim dilampirkan ke klaim, bukan direkonstruksi setelahnya.

Pertanyaan

Apakah agen mengingat percakapan kami?
Tidak dengan cara yang biasanya "memori" berarti. Ini adalah pengambilan alih materi yang Anda berikan. Riwayat percakapan disimpan per sesi; itu tidak disaring ke dalam profil yang persisten.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Kembali ke cerita

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.