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Mémoire

Récupération fondée sur votre propre matériel, avec reçus.

Ce qu'il fait

Les documents, transcriptions et uploads sont fragmentés, intégrés et indexés, puis récupérés par une hybridation de similarité vectorielle, correspondance de mots-clés et centralité graphique au moment de la réponse. Les passages récupérés portent des reçus.

Pourquoi c'est important

Un agent qui ne peut pas citer est un agent que vous ne pouvez pas vérifier. La récupération avec reçus transforme "l'IA a dit ça" en "ce document dit ça, le voilà", ce qui est la différence entre une démo et quelque chose que vous laisseriez parler à un client.

Comment ça marche

  • Le filtrage d'accès se produit avant la récupération

    Le corpus qu'un agent peut rechercher est déjà réduit par la politique, donc une erreur de permission ne peut pas se présenter comme une citation divulguée.

  • Notation hybride, pas seulement vectorielle

    La similitude des vecteurs est combinée avec la correspondance des mots clés et la centralité des graphes, ce qui rend les identificateurs exacts et les termes rares trouvables.

  • Les réponses portent des reçus de justification

    Le passage qui a produit une réclamation est attaché à la réclamation, plutôt que d'être reconstruit après.

Questions

L'agent se souvient-il de nos conversations?
Pas de la manière que "mémoire" implique généralement. C'est une récupération sur le matériel que vous fournissez. L'historique des conversations est conservé par session; il n'est pas distillé en un profil persistant.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Retour à l'histoire

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.