Skip to content
Inilabas na at magagamit na ngayon.

Memory

Grounded na pagkuha sa sarili mong materyal, na may mga resibo.

Kung ano ang ginagawa nito

Ang mga dokumento, transcript, at upload ay hinahati-hati (chunked), ini-embed, at ini-index, pagkatapos ay kinukuha sa pamamagitan ng pinagsamang vector similarity, keyword match, at graph centrality sa oras ng pagsagot. Ang mga nakuhang sipi ay may kasamang mga resibo, kaya ang isang sagot ay maaaring tumuro sa pinagmulan na gumawa nito, at sinasala ng mga panuntunan sa pag-access ang corpus bago ang pagkuha sa halip na pagkatapos.

Kung bakit ito mahalaga

Ang isang agent na hindi makapag-cite ay isang agent na hindi mo masusuri. Ang pagkuha na may mga resibo ay nagpapalit sa "sinabi ng AI" tungo sa "sinasabi ng dokumentong ito, narito ito", na siyang pagkakaiba sa pagitan ng isang demo at ng isang bagay na papayagan mong makipag-usap sa isang customer.

Kung paano ito gumagana

  • Nangyayari ang pagsala sa pag-access bago ang pagkuha

    Ang corpus na maaaring hanapin ng isang agent ay pinaliit na ng patakaran, kaya ang isang pagkakamali sa pahintulot ay hindi lilitaw bilang isang leaked citation.

  • Hybrid scoring, hindi vector-only

    Ang vector similarity ay pinagsasama sa keyword match at graph centrality, na siyang nagpapanatili sa mga eksaktong identifier at pambihirang termino na madaling mahanap.

  • Ang mga sagot ay may dalang mga grounding receipt

    Ang sipi na gumawa ng claim ay nakalakip sa claim, sa halip na muling buuin pagkatapos.

Mga Tanong

Naaalala ba ng agent ang ating mga pag-uusap?
Hindi sa paraang karaniwang ipinapahiwatig ng "memory". Ito ay pagkuha sa materyal na iyong ibinibigay. Ang kasaysayan ng pag-uusap ay pinapanatili bawat session; hindi ito ginagawang isang permanenteng profile.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Bumalik sa kuwento

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.