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Memoria

Recuperación fundamentada sobre su propio material, con recibos.

Qué hace

Los documentos, transcripciones y cargas se dividen, se incrustan e indexan, luego se recuperan mediante una combinación de similitud vectorial, coincidencia de palabras clave y centralidad gráfica en el momento de la respuesta. Los pasajes recuperados llevan recibos.

Por qué es importante

Un agente que no puede citar es un agente que no puedes verificar. El retrieval con recibos convierte "la IA dijo eso" en "este documento dice eso, aquí está", que es la diferencia entre una demostración y algo que permitirías hablar con un cliente.

Cómo funciona

  • El filtrado de acceso ocurre antes de la recuperación

    El corpus que un agente puede buscar ya está estrechado por la política, por lo que un error de permiso no puede aparecer como una cita filtrada.

  • Puntuación híbrida, no solo vector

    La similitud de vectores se combina con la coincidencia de palabras clave y la centralidad de gráficos, lo que mantiene los identificadores exactos y los términos raros buscables.

  • Las respuestas llevan recibos de fundamentación

    El pasaje que produjo un reclamo se adjunta al reclamo, en lugar de ser reconstruido posteriormente.

Preguntas

¿Recuerda el agente nuestras conversaciones?
No de la manera en que "memoria" generalmente implica. Esta es la recuperación sobre el material que usted proporciona. El historial de conversación se mantiene por sesión; no se destila en un perfil persistente.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Volver a la historia

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.