Skip to content
Aktivní

Paměť

Ukotvené vyhledávání nad vašimi vlastními materiály, s potvrzeními.

Co to dělá

Dokumenty, přepisy a nahrané soubory jsou rozděleny na části, převedeny na embeddingy a indexovány. Při generování odpovědi jsou pak vyhledávány pomocí hybridní metody kombinující vektorovou podobnost, shodu klíčových slov a centralitu grafu. Vyhledané pasáže obsahují potvrzení, takže odpověď může odkazovat na zdroj, ze kterého vychází, a přístupová pravidla filtrují korpus před vyhledáváním, nikoli až po něm.

Proč na tom záleží

Agent, který neumí citovat, je agent, kterého nemůžete zkontrolovat. Vyhledávání s potvrzeními mění „řekla to AI“ na „říká to tento dokument, tady je“, což je rozdíl mezi demoverzí a něčím, co byste nechali mluvit se zákazníkem.

Jak to funguje

  • Filtrování přístupu probíhá před vyhledáváním

    Korpus, ve kterém může agent vyhledávat, je již zúžen pravidly, takže chyba v oprávněních se nemůže projevit jako uniklá citace.

  • Hybridní hodnocení, nikoli pouze vektorové

    Vektorová podobnost je kombinována se shodou klíčových slov a centralitou grafu, což zajišťuje, že přesné identifikátory a vzácné termíny zůstanou dohledatelné.

  • Odpovědi obsahují potvrzení o ukotvení

    Pasáž, která vedla k tvrzení, je k němu přímo připojena, nikoli rekonstruována až zpětně.

Otázky

Pamatuje si agent naše konverzace?
Ne tak, jak se obvykle rozumí pod pojmem „paměť“. Jedná se o vyhledávání nad materiály, které sami poskytnete. Historie konverzace se uchovává pro každou relaci zvlášť; neukládá se do trvalého profilu.
How does retrieval work?
Documents are chunked, embedded and indexed. At answer time a hybrid of vector similarity, keyword match and graph centrality selects the best passages, and each one carries a receipt back to its source.
Zpět k příběhu

That was step 5 of 6: the agent consults its bag. Next, tasks, delegation edges, decisions and artifacts persist as rows you can replay, and the spend is already accounted for.